Qüestionar La Validesa De La Ciència Com A Fet

2024 Autora: Daisy Haig | [email protected]. Última modificació: 2023-12-17 03:06

Mentre recentment buscava informació sobre el paper de la informació basada en l’evidència en la presa de decisions mèdiques, em vaig trobar amb la següent cita de Neil DeGrasse Tyson:

"El bo de la ciència és que és cert si hi creieu o no".

La meva primera impressió de la declaració era d’acord total. Abordo la meva vida professional i personal amb uns estàndards de fet bastant rígids, buscant constantment proves i examinant la probabilitat de prendre decisions importants o afrontar dificultats.

Amb més consideració, em vaig preguntar fins a quin punt la afirmació es manté realment en el món "real". La naturalesa humana dóna una necessitat desesperada de donar sentit a les coses que no entenem. Seria meravellós que tot el que féssim pogués aïllar categòricament en afirmacions veritables o falses. Però la realitat dicta que rarament és així.

Sovint ens trobem amb alguna cosa de la qual no tenim prou coneixement o informació. Quan ho fem, fem servir una combinació d’educació i experiència en la nostra lluita per comprendre allò desconegut. Això es fa especialment acusat quan no tenim una comprensió científica d’un tema concret i permetem que l’experiència sigui el principal contribuent al nostre coneixement. Quan això passa, participem en el que es coneix com a "biaix de conformació".

El biaix de conformació es produeix quan cerquem o interpretem informació de manera que confirmeu les preconcepcions pròpies. Frases com ara "Crec", "Crec", "això té sentit per a mi" o "és lògic que …" precedeixin normalment les afirmacions de balsa amb biaix de conformació.

Com a exemple, gairebé tots els pacients canins que veig porten un coll. Molts dels pacients canins que veig també tenen limfoma. Per tant, podria concloure que els colls eren una causa de limfoma en gossos. Com que desconec qualsevol estudi de recerca dissenyat per examinar la presència d’un collaret com a factor de risc independent per desenvolupar càncer en gossos, la meva afirmació es faria a partir del biaix de conformació, més que no pas de base científica.

Malauradament, aquells que no dominen amb escreix la terminologia mèdica i els principis de fisiologia poden ser objectius de tècniques de màrqueting lliscants, especialment en relació amb qüestions relacionades amb la seva salut o la salut de les seves mascotes.

Penso en això cada vegada que trobo un producte nou que afirma "desintoxicar el cos", "netejar el sistema" o "augmentar el sistema immunitari". La meva ment científica sap que aquestes frases no tenen cap sentit. Sé que el meu fetge i els meus ronyons ja fan tota la desintoxicació i neteja que necessito. Sé que si es potenciava el meu sistema immunitari, probablement començaria a atacar amb furia les meves pròpies cèl·lules.

També lluito perquè sé que el descobriment científic neix de qüestionar observacions i idees no demostrades. El que coneixem com a científicament cert era, en un moment donat, desconegut. I fins i tot els conceptes provats científicament es poden refutar amb un estudi addicional.

Tots els projectes d’investigació en què he format part han estat derivats de conceptes abstractes, experiència i pensament. Es van dissenyar per qüestionar si les observacions que van precipitar l'estudi es van produir a través de l'atzar pur o a partir d'informació basada en l'evidència. Per descomptat, el raonament científic va jugar el paper més important en el disseny real de l'estudi, però una ment investigadora va ser responsable de pensar en la hipòtesi inicial.

Les estadístiques són el nostre baròmetre per avaluar la validesa d’una teoria. Quan les estadístiques mostren importància, acceptem la hipòtesi com a veritat. Si no s’aconsegueix la significació, es rebutja i es considera científicament fals.

L’experiència em diu que acceptar la significació o la insignificància estadística no sempre és el camí més precís a seguir. Les estadístiques es poden manipular i els estudis poden ser defectuosos. Es poden treure conclusions remarcables de mostres de mida molt petita o d’estudis dissenyats curiosament. També valoro la meva experiència i la importància que té per prendre decisions sobre els meus pacients, fins i tot quan no existeixen dades basades en proves que demostrin que la meva teoria és correcta.

La ciència és certa, si ho creieu o no? És una pregunta interessant per reflexionar, fins i tot per a aquest científic.